智能流程自动化(IPA)
基于深度学习的流程挖掘引擎,自动识别企业业务流程中的瓶颈与冗余环节。我们的IPA平台已帮助某大型制造集团将采购审批周期从平均9.7天压缩至1.3天,流程效率提升超过640%。平台内置超过200个预训练流程模型,覆盖财务、人力资源、供应链等核心职能领域。
已服务180+企业DB旗舰集团拥有全栈式的AI、数据与云产品服务矩阵,覆盖企业数智化转型的每一个关键环节
基于深度学习的流程挖掘引擎,自动识别企业业务流程中的瓶颈与冗余环节。我们的IPA平台已帮助某大型制造集团将采购审批周期从平均9.7天压缩至1.3天,流程效率提升超过640%。平台内置超过200个预训练流程模型,覆盖财务、人力资源、供应链等核心职能领域。
已服务180+企业
打通数据孤岛,构建统一的数据资产目录。支持实时流处理与离线批处理混合架构,日处理数据量可达PB级。内置数据血缘追踪与质量监控模块,确保数据资产的完整性与一致性。
数据处理峰值达3.2PB/日
从数据标注到模型部署的一站式平台,支持自动化特征工程与超参数调优。内置模型版本管理与A/B测试框架,让AI模型迭代周期从月级缩短至周级。平台已累计训练超过12000个模型实例。
模型迭代提速8倍统一纳管公有云、私有云及边缘计算节点,提供跨云资源调度与成本优化能力。智能弹性伸缩策略帮助企业在业务高峰期自动扩容,低谷期释放闲置资源,平均降低云基础设施成本约37%。支持AWS、Azure、阿里云、华为云等主流云平台的无缝接入。自研的FinOps成本分析模块,让每一笔云支出都可追溯、可优化。
针对制造业质检场景深度优化,支持缺陷检测、尺寸测量、字符识别等任务。在3C电子、汽车零部件、食品药品包装等领域已广泛应用,检测准确率稳定在99.5%以上,单条产线可替代6-8名质检员。
检测准确率≥99.5%DB旗舰集团以扎实的技术积累和持续的服务交付,赢得行业客户的深度信任
客户满意度评分
服务企业客户数量
累计训练AI模型数
平均降低云成本比例
合作医院数量
覆盖省级行政区
核心技术团队成员
平台可用性SLA
DB旗舰·(中国区)官方网站🎨『江城子·秦观推荐』🎨——以"AI for Process"重塑产业数智化未来
2018年深秋,三位来自不同领域的资深技术专家在深圳南山的一间共享办公室里,做出了一个改变他们职业生涯的决定:创立DB旗舰。彼时,人工智能技术正在全球范围内掀起热潮,但他们敏锐地发现了一个被忽视的关键问题——绝大多数企业的AI项目停留在"实验室阶段",算法精度很高,却无法真正融入日常业务流程,落地效果大打折扣。正是基于这一洞察,"AI for Process"的核心理念应运而生,成为DB旗舰从创立第一天起就坚定不移的技术信仰。
DB旗舰集团总部位于上海市浦东新区张江高科技园区,同时在深圳、北京、成都、武汉设有区域研发与交付中心。截至2025年初,团队规模已从最初的3人发展至超过420名全职员工,其中研发技术人员占比达到68%,拥有博士学位的核心研究员超过40位。我们的技术团队背景涵盖深度学习、自然语言处理、计算机视觉、大数据架构、云原生工程等多个前沿领域,核心骨干大多来自海内外知名科技企业与顶尖高校实验室。
在过去的六年多时间里,DB旗舰逐步构建起了一套完整的产品服务矩阵:从底层的智能数据中台,到中层的AI模型工厂(MLOps平台),再到上层的智能流程自动化(IPA)与行业解决方案。这套全栈式体系使得我们能够为企业客户提供从数据治理、模型训练到业务系统集成的一站式服务,彻底打通了AI从"技术验证"到"业务价值"的最后一公里。
我们的核心价值观凝结为四个词——务实、深耕、协同、向善。务实意味着我们拒绝技术炫技,每一项AI能力都必须经得起真实业务场景的检验;深耕要求我们聚焦智能制造、金融科技、医疗健康三大关键行业,做深做透而非浅尝辄止;协同体现在我们与客户之间建立的深度共创关系,许多产品的核心功能直接来源于客户一线需求的反馈;向善则是我们对技术伦理的坚守,AI应当服务于人、赋能于人,而非取代人的价值判断。
截至目前,DB旗舰已累计服务超过536家企业客户,覆盖28个省级行政区,在制造业领域帮助客户平均提升生产效率23%,在金融领域协助识别风险交易金额累计超过870亿元,在医疗领域辅助医生完成超过600万例影像筛查。这些数字背后,是每一位DB旗舰人脚踏实地、日复一日的技术打磨与服务交付。展望未来,我们计划在2026年前将研发团队扩充至600人,并在东南亚与中东市场启动国际化布局,让"AI for Process"的理念服务更广泛的全球产业场景。
让AI技术真正嵌入业务流程,成为企业数智化转型中最值得信赖的技术伙伴。
成为亚太地区AI for Process领域的标杆企业,用技术推动产业效率革命。
务实、深耕、协同、向善——用扎实的技术与真诚的服务赢得每一份信任。
DB旗舰集团自主研发的四大核心技术引擎,构成全栈式AI服务底座
支持TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO等多种推理框架的自动适配与切换。根据硬件环境智能选择最优推理策略,在CPU-only场景下推理速度仍可达到GPU场景的65%。已在边缘端设备上稳定运行超过18个月,支撑着200+工业场景的实时AI推理任务。单节点可同时承载32路视频流的实时分析。
在保护数据隐私的前提下实现多方联合建模,支持横向联邦、纵向联邦及联邦迁移学习。已在3个跨机构医疗影像联合分析项目中落地,参与方数据始终保留在本地,模型性能达到集中式训练的94%以上。通过国家金融科技测评中心安全认证。
面向业务人员的无代码/低代码AI应用搭建工具,内置超过80个预置AI组件。业务分析师无需编程即可完成数据接入、模型调用、结果可视化的全流程配置,应用上线周期从数周缩短至数小时。
融合文本、图像、结构化数据的统一知识表示框架,实体节点数已超过3.8亿个。在金融风控场景中,通过关联图谱分析将欺诈团伙识别率提升了42%。支持实时图谱更新与毫秒级子图查询。
来自不同行业的标杆客户,用实际成果验证DB旗舰的技术价值
"引入DB旗舰的IPA平台后,我们的采购到付款流程从平均9.7天压缩至1.3天,仅此一项每年节省运营成本超过1800万元。更关键的是,整个流程的透明度大幅提升,合规风险显著降低。"
效率提升640%"DB旗舰的智能风控引擎帮助我们实现了交易级实时风险评分,欺诈交易拦截率从原先的72%跃升至96.3%。系统上线三年来,累计避免潜在损失超过43亿元,且误报率始终控制在0.02%以下。"
欺诈拦截率96.3%"DB旗舰的肺部CT AI辅助诊断系统在我们放射科部署后,单份影像的平均阅片时间从8分钟缩短至1.5分钟,早期肺结节检出率提升了31%。这套系统已经成为我们科室不可或缺的'第二双眼睛'。"
检出率提升31%DB旗舰汇聚了来自全球顶尖科技企业与学术机构的资深专家
创始人兼CEO
前微软亚洲研究院研究员,拥有15年AI研发经验,在顶级学术会议发表论文40余篇,拥有12项AI领域发明专利。2018年创立DB旗舰,主导公司整体战略与技术方向。
CTO · 联合创始人
清华大学计算机系博士,曾在美国卡内基梅隆大学从事博士后研究。主导DB旗舰AI模型工厂与自适应推理引擎的架构设计,是公司核心技术专利的主要发明人之一。
COO · 联合创始人
前华为企业业务高级总监,拥有丰富的ToB项目交付与运营管理经验。负责DB旗舰的客户成功体系与区域业务拓展,推动公司服务标准化与规模化落地。
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我们整理了客户最常咨询的问题,帮助您快速了解DB旗舰的服务体系
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从流程自动化到决策智能化,我们梳理了未来12个月内最值得企业关注的AI应用方向,包括多模态大模型在垂直行业的渗透路径、边缘AI的规模化部署机遇等关键议题。
2025年1月10日
在第十四届中国人工智能产业年会上,DB旗舰凭借智能流程自动化平台在制造业的深度应用案例,从200余家参评企业中脱颖而出,获得年度最佳AI解决方案殊荣。
2024年12月18日分享我们在三个跨机构医疗影像联合建模项目中的技术选型经验、通信效率优化策略以及模型性能对齐方法,为联邦学习的工程化落地提供参考。
2024年12月5日深度访谈某中型制造集团的CIO,复盘其从零开始引入AI流程自动化、在18个月内实现全链路效率跃升的完整历程与关键决策点。
2024年11月22日立即预约DB旗舰解决方案专家进行一对一咨询,我们将为您的企业量身打造AI落地路线图。前50名咨询客户可免费获得价值9800元的流程诊断报告。
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